职位描述：
1. 负责计算机视觉和深度学习核心算法的开发，包括但不限于图像语义分割，目标检测，图像分类等领域。
2. 探索与跟进前沿技术，推动计算机视觉和深度学习在实际应用领域中的性能优化和落地。
3、有编程python/c++/C#经历，了解常用的数据结构和算法，具备一定的算法实现能力；
4、有常见的深度学习网络结构，深度学习框架pytorch/TensorFlow相关使用经验，有stablediffusion，人体/人脸重建等项目相关经验；
职位要求：
1. 具备计算机视觉、人工智能或信号处理等专业基础知识；
2. 熟练掌握Python、C/C++编程，熟悉常用的深度学习平台，如PyTorch、TensorFlow等；
3. 优秀的问题分析和解决能力，对解决具有挑战的问题充满激情，良好的团队合作精神；
4. 在计算机视觉、深度学习等领域国际期刊会议有论文发表者优先考虑。
5.计算机科学/人工智能/信息/数学/物理等相关专业硕士及以上学历，对AIGC有浓厚兴趣的在校生
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市
面试建议：
面试小米大模型算法实习生职位时，面试官会重点关注你在计算机视觉和深度学习领域的实际能力。这个职位不仅要求扎实的理论基础，更看重你在具体项目中的实践经验，特别是使用PyTorch或TensorFlow框架解决实际问题的能力。面试官会特别关注你是否参与过StableDiffusion、人体/人脸重建等AIGC相关项目，因为这些经验直接关系到你在实习期间能否快速上手工作。 建议你在面试前重点准备以下几个方面：首先，确保你对计算机视觉基础算法如图像分割、目标检测等有深入理解，并能用代码实现。其次，整理你参与过的深度学习项目，特别是使用PyTorch或TensorFlow框架的项目，准备详细的技术细节和你在其中的贡献。如果有AIGC相关项目经验，一定要重点准备，这是很大的加分项。最后，复习常见的数据结构和算法问题，因为面试中可能会有编程测试环节。记得带上你的论文或项目作品集，这能直观展示你的能力。