职位描述：
1. 跟进工业界/学术界最新动态，在基础模型预训练、指令微调、数据构造、RLHF等多个阶段提升模型的能力。
2. 负责大模型的研发和应用，解决大模型在垂直领域的落地问题。
3. 负责AIGC方向的场景落地和核心模型能力构建。
职位要求：
1. 计算机、人工智能等相关专业优先；
2. 有较强的工程能力，熟练掌握python语言，熟悉PyTorch框架、Transformer结构等，有ChatGLM/Llama等模型的使用/训练经验者优先；
3. 有较强的自我驱动能力，能快速推进新任务的完成。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
大模型算法实习生这个职位在当前AI领域非常热门，小米作为科技巨头，对这个岗位的要求也相当高。从职位描述可以看出，他们不仅需要候选人具备扎实的算法基础，更看重实际工程能力和快速学习能力。特别值得注意的是，他们希望候选人能跟进最新研究动态，并在预训练、微调、RLHF等多个环节都有所涉猎。 为了准备这个面试，建议你重点复习Transformer架构和PyTorch框架的底层实现。同时，准备几个你参与过的大模型相关项目案例，特别是涉及模型训练和调优的部分。面试官很可能会考察你对ChatGLM/Llama等开源模型的理解程度，所以提前熟悉这些模型的特点和使用场景很有必要。另外，由于这个职位强调自我驱动能力，准备好展示你如何独立推进项目的例子也很重要。最后，保持对最新论文和行业动态的关注，面试时可能会讨论到前沿技术。