职位描述：
1. 参与小米用户画像数据体系建设和数据挖掘工作，与产品、运营团队紧密合作，持续提升产品体验；
2. 运用离线/实时大数据处理技术和机器学习/深度学习算法，深入挖掘数据价值；
3. 根据项目需求，完成数据分析，算法建模等工作；
职位要求：
1. 计算机科学、人工智能等相关专业在读本科生或研究生，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底，熟练使用Python或C++，熟悉Linux系统操作；
2. 熟悉常用的机器学习、深度学习等算法，熟悉常用算法框架的使用，在某个算法方向上具备一定的问题分析和解决能力；有MMOE、uplift实验经验者优先；
3. 有高水平论文发表经验者优先，有acm/icpc等大型算法竞赛获奖者优先，熟悉大数据开发技术者优先，熟悉大语言模型技术者优先；
4. 至少实习4个月，每周至少到岗4天。
招聘部门：
小米
工作地点：
南京市
面试建议：
小米的数据挖掘实习生职位对候选人的技术要求相当全面，不仅需要扎实的编程基础和算法功底，还需要具备实际应用机器学习算法解决业务问题的能力。特别值得注意的是，这个职位明确提到了MMOE和uplift实验经验，这在一般的实习岗位中并不常见，说明小米非常看重候选人在多任务学习和因果推断方面的实践经验。此外，对大型算法竞赛获奖经历和高水平论文发表的要求，也表明公司希望找到在算法领域有突出表现的候选人。 针对这个职位的面试准备，建议重点复习机器学习基础知识，特别是深度学习算法和推荐系统相关技术。同时要准备好展示你在算法竞赛或科研项目中的具体贡献，面试官很可能会深入询问你在这些项目中的角色和技术细节。由于职位描述中提到了用户画像体系建设，建议提前了解相关概念和技术栈。另外，虽然职位要求中没有明确提到沟通能力，但考虑到需要与产品、运营团队紧密合作，建议准备一些跨团队协作的案例，展示你的团队合作精神。