小米 – 自动驾驶多模态端到端感知算法实习生 职位分析和面试指导

职位描述:

工作内容:
1. 负责跟进最新多模态端到端感知、大模型感知、视觉场景理解、多模态融合算法的前沿动态并进行实现;
2. 负责针对实际问题设计策略进行数据收集、数据标注、模型训练和问题解决

职位要求:

任职要求:
1. 计算机/通信/电子/自动化/机电/光电/车辆或相关专业背景;
2. 熟练至少使用一门编程语言:C/C++/Python/Matlab;
3. 良好的沟通、团队合作能力和自学能力,对新事物充满热情,有数学建模竞赛/计算机竞赛/;机器人竞赛经历者优先;
4. 实习期3个月起

招聘部门:

小米

工作地点:

北京市

面试建议:

自动驾驶多模态端到端感知算法实习生的职位要求应聘者不仅具备扎实的计算机或相关专业背景,还需要对最新的多模态端到端感知、大模型感知、视觉场景理解和多模态融合算法有深入的理解和实践能力。这意味着面试官会特别关注你在这些前沿技术领域的知识储备和实际动手能力。此外,良好的沟通和团队合作能力也是必不可少的,因为这些算法通常需要团队协作来完成。 为了准备这个面试,建议你首先复习多模态感知和大模型感知的基本概念和最新研究进展。可以通过阅读相关论文和开源项目来加深理解。其次,准备一些你过去在数据收集、标注和模型训练方面的实际经验,尤其是如何解决实际问题。最后,展示你对新技术的热情和自学能力,可以通过分享你参与过的竞赛或项目来证明这一点。面试时可能会涉及到编程能力的考察,所以确保你对C/C++/Python等编程语言有熟练的掌握。