职位描述：
1. 使用机器学习算法，对仿真工程自动分类，实现仿真工程底层信息复用；
2.使用强化学习算法，优化算法运行路径，实现仿真优化设计。
职位要求：
1. 计算机，人工智能或大数据相关专业，
2.熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习等算法原理与框架，掌握优化算法（梯度下降、启发式算法）
3.精通 Python/C++，具备数据处理、可视化经验。
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市
面试建议：
这个AI仿真工程师实习生的职位非常注重将前沿的机器学习技术应用于实际的工程仿真场景。与其他AI岗位不同，它特别强调算法在仿真优化中的实际应用能力，而不仅仅是理论掌握。面试官会重点关注你如何将强化学习等算法转化为解决工程问题的具体方案。 建议你在准备面试时，不仅要复习机器学习特别是强化学习的理论基础，更要准备几个具体的项目案例，展示你是如何应用这些算法解决实际问题的。特别注意准备仿真工程相关的经验或理解，即使没有直接经验，也要表现出对仿真领域的兴趣和学习能力。对于编程能力，除了Python/C++的基础，要突出数据处理和可视化的实际经验。可以准备一个优化算法应用的小案例，展示你解决问题的完整思路。