职位描述：
负责面向小米汽车及生产环节的大模型及各类机器学习模型的算法开发与优化；
推动相关算法在实际业务中的落地应用；
保障模型的高效性能和可扩展性；
参与团队的算法创新与技术攻关。
职位要求：
1. 具备扎实的Python编程能力，能够独立承担算法实现与优化任务。
2. 有大模型（如Transformer、LLM等）算法开发经验，熟悉主流机器学习与深度学习模型。
3. 熟悉机器学习、深度学习相关理论，并具备实际工程应用经验。
4. 有会议或期刊发表论文者优先。
5. 具备良好的团队合作和沟通能力，责任心强。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
面试小米的大模型算法工程师实习生职位，你需要特别关注几个关键点。首先，这个职位不仅要求扎实的编程和算法基础，还特别强调大模型（如Transformer、LLM等）的开发经验。这意味着面试官会深入考察你对这些模型的原理、实现和优化的理解。其次，职位描述中提到算法将应用于小米汽车及生产环节，这表明你需要对汽车行业或生产环节有一定的了解，或者至少表现出对这些领域应用潜力的思考。 为了准备这个面试，建议你重点复习大模型相关的知识，包括Transformer架构、预训练和微调策略等。同时，准备一些你在实际项目中应用这些技术的案例，展示你的工程能力。如果你有发表过相关论文，一定要准备好详细讨论你的研究内容和贡献。此外，由于职位强调团队合作和沟通能力，面试中可能会涉及一些行为问题，考察你在团队中的表现和解决问题的能力。