职位描述：
1. 参与大模型快销业务的功能点整理，并调研行业相关技术方案，分析技术实现可行性，输出报告；
2. 参与智能体系统方案设计和搭建，探索自动化任务处理和大模型决策优化能力
3. 跟踪大模型领域前沿技术，阅读相关论文并整理文档
职位要求：
1. 熟悉主流大语言模型（如Transformer架构）及多模态大模型基础原理，有Prompt Engineering经验
2. 逻辑思维强，能快速理解业务需求并拆解技术实现路径
3. 主动学习意识强，对AI技术落地有浓厚兴趣
4. 具有智能体开发框架经验（加分）
5. 具有大模型微调或分布式训练经验（加分）
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
面试小米大模型算法实习生岗位，你需要特别关注几个关键点。首先，这个职位不仅要求你对大语言模型和多模态模型有扎实的理论基础，还特别强调Prompt Engineering的实践经验。其次，面试官会重点考察你如何将理论知识应用到实际业务场景中，比如快销业务的功能点整理和技术可行性分析。最后，他们希望看到你对AI技术落地的热情和主动学习能力，这从职位要求中的’主动学习意识强’就能看出来。 针对这些要点，我建议你在面试前做好充分准备。复习Transformer架构和多模态模型的基础知识，并准备一两个你实际应用Prompt Engineering的案例。思考如何将大模型技术应用到快销业务场景中，比如可以准备一个简单的技术方案。如果你有智能体开发或模型微调的经验，一定要重点准备这部分内容，即使只是课程项目或自学经验。面试时展现出你的逻辑思维能力和对技术落地的思考，这会让你在众多候选人中脱颖而出。