职位描述：
工作内容：
1. 深入调研多模态理解大模型、多模态推理大模型以及强化学习等方向的前沿技术；
2. 深入探索多模态融合对齐策略，多模态多任务联合训练；
3. 参与多模态大模型学术研究，产出具有业界行业影响力的科研成果；
职位要求：
任职要求：
1.在读博士，计算机、人工智能、机器学习、电子信息、自动化、数学等相关专业，多模态大模型、计算机视觉等相关方向；
2.具备一定的多模态算法或计算机视觉实践经验，对多模态大模型算法有深入理解；
3.具备优秀的编程能力，熟练掌握PyTorch等至少一门深度学习框架，熟练掌握Python或C++等至少一门编程语言；
4.对多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域有比较强的兴趣，能每周实习四天以上，实习四个月以上；
5.在多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域发表过高水平论文，或参加过相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者，优先；
6.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者，优先
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
面试小米多模态大模型研究实习生岗位，你需要特别关注几个关键点。首先，这是一个高度技术导向的研究岗位，面试官会重点考察你对多模态大模型领域的深入理解和技术积累。不同于一般的算法实习生岗位，这里特别强调对前沿技术的掌握和科研能力，包括多模态融合、大模型训练等核心技术。你还需要展示出在计算机视觉和多模态领域的实践经验，以及对这些技术的独到见解。 为了准备这场面试，建议你系统复习多模态大模型的基础理论和技术细节，特别是最近两年的重要论文和突破性进展。准备几个你参与过的相关项目案例，重点说明你在项目中解决的技术难题和取得的成果。如果你有发表过高水平论文或参加过相关竞赛，一定要详细准备这部分内容。面试中可能会涉及算法实现细节的讨论，所以确保你对PyTorch等框架的使用非常熟悉。此外，准备好讨论你对多模态大模型未来发展的看法，这能展示你的研究视野和思考深度。