职位描述：
1、参与Diffusion相关模型研发及优化，提升模型的生成能力；
2、解决算法在生成效果和效率上的问题，优化生成体验；
3、探索AIGC领域前沿算法，推动算法落地。
职位要求：
1、计算机、人工智能、数学等相关专业，研究生以上学历；
2、有C++/Python/Java开发经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（如Tensorflow、PyTorch等）；
3、具有扎实的深度学习、计算机视觉算法基础，熟悉常见神经网络结构及背后数学原理；
4、对图像生成算法有探索研究，了解常见生成框架，如GAN、VAE、Diffusion等；
5、有图像生成/视频生成/多模态大模型等方向经验优先；
6、有相关方向论文或者竞赛获奖经历优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
小米的AIGC算法工程师实习岗位是一个极具挑战性的机会，特别关注候选人在Diffusion模型和AIGC领域的实际能力。这个岗位不仅要求扎实的算法基础，更看重对前沿技术的探索精神和实践能力。面试官会特别关注你在图像生成算法方面的研究深度，以及是否具备将理论转化为实际应用的能力。 为了准备这场面试，建议你重点复习Diffusion模型的工作原理和优化方法，准备好展示你在图像生成领域的项目经验。如果你有相关论文或竞赛经历，一定要详细准备这部分内容，包括你解决的问题、采用的方法和取得的成果。同时，要熟悉常见的深度学习框架如PyTorch的使用，可能会被问到具体的实现细节。面试中可能会涉及算法优化和性能提升的讨论，所以准备好你在算法效率方面的思考和实践案例。