职位描述：
概括
想象一下您在这里能做什么！
在小米，新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。
对工作充满真诚热爱，您将取得的成就前所未有。
充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。
在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。
加入我们，帮助推出下一个突破性的小米产品。
本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新，以实现高效AI推理
我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队，他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。
该职位的理想人选是一位研究人员和工程师，他/她将不断突破现有界限，并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。
描述：
您将主要专注于构建端侧AI模型、编译器、推理框架的优化，以便在所有小米手机上高效的AI推理
开发高效的调试工具链，以便找到从模型本身到AI芯片或者CPU运算单元每一个环节的瓶颈点
与业界最佳成果进行对标，挖掘优化点，识别优先级，与相关团队配合论证可行性，并且最终落地优化成果
总结你的优化经验，整合小米从软件到芯片的能力，让开发者可以迭代模型创作、优化、转换、执行、调试、分析
职位要求：
主要职责：
* 定义和构建设备上的图形编译器、运行时和执行 ML 运算符的内核。
* 构建用于在 Apple Silicon 上执行 ML 模型的生产关键型系统软件。
* 针对各种系统目标（例如性能、能效、散热等）优化模型执行。
最低资格要求
– llvm编译器，AI编译器专家
– 出色的沟通和写作能力
– 计算机科学/计算机工程或相关领域的硕士、博士或同等经验
优先资格
– 具有端侧AI性能、精度优化经验
– 具有大规模模型训练/调整经验
– 具有后端编译、软硬件协同设计和/或性能优化经验
– 了解 AI 加速和架构
– 了解 CUDA/GPU 和编程
– 了解 CPU、NPU 编译器、微架构、性能优化方法
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
小米的AI算法分析员实习生职位是一个极具挑战性的机会，它要求候选人不仅具备扎实的AI算法基础，还需要在AI编译器、性能优化和软硬件协同设计方面有深入理解。这个职位最特殊的地方在于它需要将AI模型优化与硬件特性紧密结合，实现端侧高效推理。面试官会特别关注你在编译器开发、性能分析和优化方面的实际经验，以及你如何将理论知识应用到实际产品中的能力。 为了准备这个面试，建议你重点复习LLVM编译器架构和AI编译器优化技术。准备好展示你在端侧AI性能优化方面的项目经验，特别是如何识别和解决性能瓶颈的案例。同时，要熟悉常见的AI加速架构和性能分析方法。由于职位描述中提到需要与多个团队协作，你也应该准备一些展示你沟通能力和团队合作精神的例子。最后，不要忘记准备一些关于小米AI产品和技术方向的问题，这能展示你对公司和职位的热情。