职位描述：
1. 基于自适应滤波技术（Fx-LMS等）开发前馈式主动降噪算法，完成实车参数调试、工况识别与稳定性控制；
2. 完成在ADSP、ADI平台上的算法移植与优化；
3. RNC算法的性能评估与测试；
职位要求：
1. 硕士研究生及以上学历，博士在读优先，信号处理、声学、车辆工程、计算机等相关专业；
2. 熟悉自适应滤波技术及前馈式、反馈式车载噪声抑制策略；
3. 掌握MATLAB、Python、C/C++等编程语言，具备较强的代码实现与调试能力，并能在车载系统中进行音频信号处理；
4. 熟悉深度学习相关算法，能够在TensorFlow/PyTorch上开展试验；
5. 具有主动思考、积极探索技术解决方案的能力；
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市
面试建议：
小米的音频算法开发工程师实习生职位对技术能力有较高要求，尤其是自适应滤波技术和车载噪声抑制策略的应用。这个职位不仅需要扎实的理论基础，还需要在实际车载环境中进行算法调试和优化。面试官很可能会重点考察你在信号处理和声学方面的专业知识，以及你在实际项目中应用这些知识的能力。 为了准备这个面试，建议你重点复习自适应滤波技术，尤其是Fx-LMS算法的原理和应用。同时，准备一些你在信号处理或声学项目中的实际经验，特别是那些涉及到算法实现和优化的案例。面试官可能会问你在ADSP或ADI平台上工作的经验，所以如果你有相关经验，一定要准备好详细的描述。此外，由于职位要求中提到深度学习算法，你也应该准备一些在TensorFlow或PyTorch上的实验经验。