职位描述：
参与端到端项目算法研究与方案落地。
包括但不限于感知基础模型的自监督预训练算法研究，多传感器融合的时空建模探索。
参与算法模型训练基础设施与工具链建设，参与高质量数据集构建，致力于提高基础模型在下游多任务的泛化问题，解决实际应用中的长尾问题。
职位要求：
1. 计算机相关专业
2. 熟悉掌握 python/C++编程，熟练使用pytorch/tensorflow等其中一种深度学习框架。
3. 对自动驾驶充满热情，有持续学习和自主探索的精神，有从0到1搭建模型系统的能力信心。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
这个实习岗位专注于自动驾驶感知方向的端到端算法研究，特别注重基础模型的预训练和多传感器融合技术。面试官会特别关注你在深度学习框架的实际应用能力，以及解决实际问题的创新思维。 建议你在面试前重点准备几个方面：首先确保你对PyTorch或TensorFlow有深入理解，最好能展示一些实际项目经验。其次，自动驾驶领域的感知算法需要很强的数学和算法基础，复习一下计算机视觉和深度学习的基础知识会很有帮助。特别要注意的是，这个岗位强调’从0到1搭建模型系统’的能力，所以准备一些你参与过的完整项目案例会很有说服力。最后，展现出你对自动驾驶的热情和持续学习的态度也很重要，可以提前了解小米在自动驾驶领域的最新动态和技术方向。