职位描述：
1. 负责自动驾驶算法的车端部署和优化
2. 基于车载异构计算硬件对自动驾驶算法进行性能测评、加速
3. 参与模型部署优化工具链的设计与研发，如模型转换、图优化、量化等
职位要求：
1. 本科及以上学历，有扎实的编程基础（C++/python）与良好的工程习惯
2. 有基于NV GPU的端侧AI模型部署和优化经验者优先
3. 对CNN、transformer、LLM/VLM的一个或多个领域有研究经验者优先
4. 熟悉GPU硬件、熟悉常用的推理库，或有CUDA开发经验者优先
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
自动驾驶模型部署优化工程师是一个高度专业化的技术岗位，小米作为智能驾驶领域的领先企业，对这个实习岗位的要求非常明确。最核心的能力是模型在车载硬件上的部署和优化能力，特别是要熟悉NV GPU平台。面试官会重点关注你在实际项目中对AI模型的车端部署经验，以及性能优化方面的具体成果。 建议你在准备面试时，重点梳理自己在模型部署全流程中的实践经验，包括但不限于模型转换、量化、图优化等环节。如果你有使用TensorRT或其他推理框架的经验，一定要详细准备相关案例。同时要复习GPU架构知识，特别是与自动驾驶计算相关的部分。可以准备1-2个你解决过的性能优化难题，用STAR法则来组织你的回答。对于没有实际项目经验的应届生，可以展示你在相关领域的研究成果和学习能力。