职位描述：
1、负责图像、视频的多模态内容生成工作，应用Transformer、Stable Diffusion等技术赋能核心业务;
2、利用前沿深度学习算法，对图像、视频进行编码、压缩、重建或生成;
3、探索图像和视频的前沿技术，负责算法模型迭代升级。
职位要求：
1、对深度学习算法有一定的理解，包括不限于图像/视频理解、检测、分割、生成等:
2、熟悉常见的机器学习和深度学习算法，代码基础扎实，熟练Pytorch框架:
3、对学术前沿有浓厚兴趣，时刻跟进技术前沿，并善于利用各类技术解决复杂的实际问题，有良好的沟通表达能力;
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
面试小米的多模态算法工程师实习生职位，你需要展现出对多模态内容生成技术的深刻理解和实际应用能力。这个职位特别强调对Transformer和Stable Diffusion等前沿技术的掌握，以及对图像和视频处理算法的熟练运用。面试官会重点关注你是否能够将这些技术应用到实际业务中，解决复杂的实际问题。 在准备面试时，建议你重点复习深度学习算法，特别是与图像和视频处理相关的技术。确保你对Pytorch框架有扎实的掌握，并能够熟练编写代码。此外，了解并跟进多模态内容生成的前沿技术也是非常重要的，面试官可能会问及你最近阅读的论文或关注的技术趋势。最后，不要忽视沟通表达能力的准备，面试中可能会要求你解释复杂的技术概念或解决实际问题的思路。