职位描述：
基于AI芯片，完成AI推理框架的方案设计及开发，包括：
1.基于AI芯片，完成 AI 推理框架的开发和交付，适配CPU/GPU/NPU多后端，支持CV/NLP/大模型等端侧落地；
2.负责框架与FrameWork的对接，包括AndroidNN/Tensorflow/Pytorch/Onnx等；
3.负责框架相关工具链的开发，包括Memory/PerformanceProfiling，量化工具等；
4.负责CV/NLP/大模型等算法业务的端到端性能优化，满足商用交付需求
职位要求：
1.硕士及以上学历，计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先；
2.精通C/C++，精通算法与数据结构，熟悉Python；
3.深入了解PADDLE/MNN/TVM/MLIR等框架中的一种或多种，熟悉算子性能优化、算子融合、graph遍历等技术；
4.熟悉NPU或其他AI芯片工具链开发， 熟悉模型量化技术优先；
5.了解主流 AIGC 算法模型原理，有AIGC模型加速优化经验者优先。
6.熟悉Android NN/TensorFLow/Pytorch/Caffe中一种神经网络框架；
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市、北京市社招全职职位 ID：K9595
面试建议：
这个AI推理框架开发岗位对技术深度和广度都有很高要求。小米作为科技巨头，在AI领域布局深远，这个岗位不仅需要扎实的编程基础，更需要深入理解AI推理框架的底层实现和优化技巧。特别值得注意的是，职位要求候选人能够适配多种后端，这意味着你需要对不同硬件架构有深入理解。同时，大模型和AIGC相关的优化经验也是加分项，这反映了行业最新的技术趋势。 在准备面试时，建议你重点复习C++和Python编程，特别是与AI框架相关的代码实现。准备好展示你在框架优化方面的实际经验，比如算子融合、graph遍历等具体技术。对于芯片工具链和量化技术也要有所准备，这些都是面试官可能重点考察的内容。此外，小米很看重商用交付能力，所以可以准备一些你过去项目中性能优化的具体案例，用数据说明你的贡献。记得要展示你对最新AI技术趋势的理解，特别是大模型和AIGC相关经验。