职位描述：
1.负责AI芯片编译器的方案及开发实现（侧重点为高能效比与加速器的高利用率）；
2.负责编译器及相应工具链的开发和维护；
3.结合AI算法，架构和产品需求，完成AI编译器的方案及软件开发；
4.模型的性能优化，研发性能和功耗分析及优化工作
5.结合业界编译器的发展动态，规划自研编译器的演进
职位要求：
1.计算机，通信，微电子工程或相关专业本科及以上学历，本方向3年及以上工作经验；
2.精通处理器的指令集，图编译，编译前端，中端优化技术，后端code生成，任务排序优化；
3.熟悉TVM或者MLIR一种编译框架，熟悉网络的编译优化策略；
4.精通C++编程，有GPGPU/NPU编译经验者优先；
5.有成功IP落地的经验者优先
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市、上海市社招全职职位 ID：D7842
面试建议：
小米新业务部的AI编译器开发工程师/专家职位是一个高度技术导向的岗位，专注于AI芯片编译器的开发与优化。这个职位的核心在于不仅要掌握传统的编译器技术，还需要深入理解AI算法的编译优化策略。面试官会特别关注你在TVM或MLIR框架上的实际经验，以及是否具备GPGPU/NPU编译的相关背景。此外，成功IP落地的经验也是一个重要的加分项，因为这直接体现了你的技术在实际产品中的应用能力。 为了准备这个面试，建议你重点复习编译器的基础知识，尤其是与AI芯片相关的优化技术。准备一些你在TVM或MLIR框架上的项目经验，详细说明你在其中承担的角色和取得的成果。如果你有GPGPU/NPU编译的经验，务必准备好相关的技术细节和性能优化案例。同时，回顾你过去参与的成功IP落地项目，准备好如何描述你在其中的贡献和技术难点。面试中可能会涉及大量的技术细节讨论，因此确保你对C++编程和编译器优化技术有扎实的理解和实际经验。