职位描述：
1. 负责端到端的预测、决策和规划学习模型研发，解决L4交通场景下的交互决策、轨迹规划问题；
2. 负责数据处理、标注和管理，研发基于数据的模型闭环迭代系统，提升整体效率和性能；
3. 跟踪最新的自动驾驶和人工智能技术动态，进行技术调研和快速验证。
职位要求：
1. 有较为完整的研发经验，经历技术预研、实车部署和优化迭代较为完整流程；
2. 具备扎实的深度学习理论基础，有视觉-语言多模态、轨迹预测、数据驱动决策规划等领域的研发和工程部署经历，有强化学习经历优先；
3. 深入了解数据结构、算法，有大规模数据处理相关知识，至少精通一门 c++/python编程；
4. 熟悉常用的深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow等，要求熟悉至少对其中一种框架，有实际部署经验。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市社招全职职位 ID：N0207
面试建议：
自动驾驶大模型算法工程师是小米汽车团队中的关键岗位，这个职位最特殊的地方在于它要求候选人同时具备深度学习理论功底和实际工程部署能力。面试官会特别关注你在端到端预测决策模型方面的经验，以及如何处理L4级复杂交通场景中的交互问题。他们希望找到既懂算法原理，又能把模型真正部署到车上的人选。 建议你在准备面试时，重点梳理自己参与过的自动驾驶项目经历，特别是那些涉及完整研发流程的案例。准备好详细说明你在数据处理、模型训练和实车部署各个环节的具体贡献。对于技术问题，要深入理解多模态融合、轨迹预测等核心算法，并能清晰解释你的技术选型理由。同时，小米作为科技公司非常看重技术创新能力，所以也要准备谈谈你对行业最新技术趋势的理解和看法。