小米 – 小米汽车-系统质量促进-辅助驾驶Leader 职位分析和面试指导

职位描述:

1. 及时响应售后问题,通过后台数据及车机日志对用户反馈做分析、定位推动研发解决售后软件bug;
2. 跟踪推进问题关闭率,聚类重点问题推进闭环解决;
3. 掌握每个版本新上线的功能,高度关注OTA灰度发布以及批量发布初期用户的建议与反馈推动must fix问题的解决;
4. 准备问题及质量状态报告支持管理层决策;
5. 组织对重大问题、批量问题的复盘,推动研发过程的持续改善。

职位要求:

1. 本科及以上学历,5年以上辅助驾驶方向相关工作经验,熟悉辅助驾驶功能定义与功能实现;
2. 熟悉整车电子电器架构,对以太网通讯和CAN/LIN总线及诊断有深刻的认知;
3. 对激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器的工作原理有深刻的理解,具备软硬件问题解耦和分析经验者优先;
4. 掌握python语言者优先;
5. 熟悉软件开发流程,方法,工具;
6. 具备良好的质量意识,掌握质量工具及方法论如8D, 6Sigma;
7. 责任心强,具有良好的沟通能力和团队精神。

招聘部门:

小米

工作地点:

上海市社招全职职位 ID:G5171

面试建议:

这个职位是小米汽车辅助驾驶系统质量保障的关键角色,需要候选人具备双重专业能力:既要对辅助驾驶系统有深入理解,又要掌握质量管理的专业方法。从职位描述可以看出,这不仅仅是一个普通的质量管理岗位,而是要求能够深入技术细节,从传感器原理到整车架构都要有专业认知,同时还要具备推动问题解决的管理能力。 在准备面试时,建议重点准备三个方面:首先是对辅助驾驶系统的技术理解,特别是传感器融合和电子电器架构方面的知识;其次是质量管理的实战经验,要准备好具体案例来说明你如何运用8D等方法解决问题;最后是沟通协调能力,因为这个角色需要频繁跨部门协作。特别提醒要准备几个你主导解决复杂质量问题的成功案例,面试官会很关注你如何平衡技术深度和管理效率。同时,如果你有Python编程经验,一定要准备相关项目案例,这是加分项。