职位描述：
1. 负责自动驾驶车端大规模数据的采集及处理，包括多传感器的数据清洗、标签抽取、特征融合等模块的设计与开发；
2. 为自动驾驶数据设计合理的数仓分层结构，构建合规、合理的数据存储体系，实现数据的高效流转与应用；
3. 开发自动驾驶云平台各功能模块，采用微服务架构，全程参与产品开发，提升研发、运营、管理的使用体验；
4. 持续优化数据质量和效率，提供面向算法的各类数据服务/平台，推动数据驱动模型改善和整体自动驾驶能力的提升。
职位要求：
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业；
2. 计算机基础扎实，熟悉数据结构与算法；
3. 熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于 Java、Python、C/C++、Golang 等；
4. 有较强的学习能力、沟通能力、解决问题的能力；
5. 熟悉常用的服务端开发/大数据/AI 框架，有实际相关项目经验者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
武汉市社招全职职位 ID：T1279
面试建议：
这个职位是小米汽车自动驾驶团队的核心技术岗位，主要负责构建自动驾驶数据从采集到应用的全链路系统。与普通数据工程师不同，这个岗位需要特别关注自动驾驶领域特有的多传感器数据融合处理能力，以及如何通过数据服务直接提升自动驾驶算法性能。面试官会重点考察候选人在自动驾驶数据管道的专业经验，以及将大数据技术与自动驾驶场景结合的创新能力。 建议应聘者重点准备自动驾驶数据处理相关的项目经验，特别是涉及激光雷达、摄像头等多源传感器数据融合的案例。同时要熟悉微服务架构在自动驾驶云平台中的应用场景，能够清晰说明数据仓库分层设计的思路。可以准备1-2个通过数据优化提升算法性能的实际案例，展示数据驱动的工作方法。对常用的大数据框架如Hadoop、Spark要有实操经验，最好能结合自动驾驶场景说明技术选型考量。