职位描述：
1. LLM 的成功是 ai 基础设施的成功，这是一个相当复杂的系统工程。每个成功的大模型背后，都有无数个从硬件到软件，从存储调度到算子编译器的极致优化故事，最终将这个模型的训练效率推动到了极致。而我们的工作，就是将自己的特长发挥到极致，榨干硬件上的点滴性能，加速大语言模型的研究；
2. 一个人无法穷尽 AI 核心系统的方方面面，因此我们更希望你是某个领域的专家，比如高性能计算、RDMA 网络、模型框架、算子编译器等等，能以独特经验和独到观点，从不同维度优化系统，同时具有开阔的架构视野，能够灵活地选择合适的技术来构建系统。也希望你能认同我们开放共进的企业文化，积极创新，乐于挑战，整个团队一起互通有无，博采众长，来推动整个 AGI 的发展。
职位要求：
1. 具备扎实的编程能力、优秀的设计能力和代码品味，具有强烈的责任心。
优先条件：
对主流的开源软件有深入的了解，并且对此有做出贡献；
具有自我驱动和自我管理能力，能够针对系统的不足提出改进方案并推动实现。
招聘部门：
DeepSeek AGI
工作地点：
北京/杭州
面试建议：
DeepSeek正在寻找一位能够将特定领域专长发挥到极致的核心系统研发工程师。这个职位最独特之处在于它要求应聘者既是某个技术领域的专家，又具备开阔的系统架构视野。面试官会特别关注你在高性能计算、网络优化或编译器等领域的具体经验，以及你如何将这些专长应用于大语言模型训练系统的优化。 准备面试时，你需要重点展示两个方面：一是你在某个技术领域的深度积累，可以通过具体项目案例说明你如何解决过该领域的技术难题；二是你的系统思维，要能清晰阐述你如何评估不同技术方案的优劣，并做出合理选择。建议准备1-2个能体现你技术专长和系统优化能力的项目案例，并思考这些经验如何应用到AGI系统的开发中。同时，由于团队强调开放共进的文化，也要准备好展示你的协作能力和创新精神。