职位描述：
-大模型安全：负责构建LLM内容安全的能力，比如回复干预，输入安全，输出安全等多层内容安全机制，保证大模型在单轮、多轮场景下的输出内容合规；
-数据集相关：根据数据集的设计需求和用途，为数据集标准环节制定详实、全面、可执行的标准；参与数据标注平台的设计与搭建，协助设计标注平台的交互界面；对数据集阶段性质检，迭代标注标准；
-大模型评估：测评 AGI 模型的能力边界，实时跟进大模型发布进展，设计模型评估维度，反馈给团队评估结果，并能从数据的视角提出优化模型方案；
-产品设计：根据团队计划，适时开发大模型应用demo，设计前后端交互界面；
职位要求：
我们希望你是：
-对大模型有基本的了解，对数据集的优劣和评估方法有自己的认识
-涉猎广泛、博闻强识，对各行各业的知识都拥有强烈的兴趣
-自驱力强，对通用人工智能的实现和到来感到无比激动
-具备较强的表达沟通和统筹能力，责任心强
-有过产品设计、交互界面设计、项目管理或数据标注相关经历优先
-实习生和校招全职都有hc, 实习仅限可以长期留用的同学，有相对充足的实习时间，每周到岗4天及以上
-工作地点：北京/杭州
我们的优势：
– 实力工程团队，配合实现你的脑洞，让你当上赛博空间的图书馆馆长
– 顶尖研究团队，与你一起构建出无所不知的人工智能
招聘部门：
DeepSeek AGI
工作地点：
北京/杭州
面试建议：
DeepSeek正在寻找的’数据百晓生’是一个极具挑战性的复合型岗位，它要求候选人同时具备技术深度和产品思维。这个岗位最特别的地方在于它需要你成为大模型安全、数据集构建和模型评估三个领域的桥梁型人才。面试官会特别关注你是否能理解大模型内容安全的复杂性，以及如何设计有效的多层防护机制。同时，他们也会考察你对数据集生命周期的理解，从标准制定到标注平台设计的全流程能力。 准备这个面试时，建议你重点准备三个方面的案例：大模型安全相关的项目经验（如内容过滤机制设计）、数据集构建的实际案例（包括标准制定和质检流程）、以及模型评估的方法论。由于岗位还涉及产品设计，准备好展示你的交互设计作品集会很有帮助。记得强调你的跨领域学习能力和对各行业知识的广泛兴趣，这是’百晓生’这个角色的核心特质。面试中可能会遇到实际场景的案例分析题，比如如何设计一个针对特定风险的内容安全方案，或者如何评估一个新发布的大模型的能力边界。