职位描述：
1. 负责建模方案设计、模型开发及部署，包括不限于反欺诈、信用评估、行为评分、催收评分等风险模型
2. 基于内外部各类数据，进行深入挖掘，提炼有效的风险特征，并落地应用
3. 负责风险决策引擎的部署及验证，并对模型、策略有效性进行跟踪验证及线上监控
4. 负责风险数据分析，提供专项风险分析报告，参与数据集市建设
5. 结合数据分析、市场调研、监管力度等，持续优化风险管理流程、政策和策略
职位要求：
1. 本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业
2. 熟练掌握数据分析工具和编程语言（python/SQL/R等），具备较强的数据处理能力
3. 熟悉决策树、逻辑回归等常用算法，掌握常用统计建模方法与工具
4. 5年以上汽车金融行业风控模型及策略经验
5. 熟悉汽车金融业务贷前、贷中、贷后风险管理全流程
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市社招全职职位 ID：A238661
面试建议：
小米的风控模型岗是一个高度专业化的职位，特别强调在汽车金融领域的实战经验。与其他风控岗位不同，这里明确要求5年以上的汽车金融行业经验，并且需要熟悉从贷前到贷后的全流程风险管理。这意味着面试官会特别关注你在汽车金融这个垂直领域的深度积累，而不仅仅是通用的风控建模能力。 在准备面试时，你需要重点准备三个方面的内容：首先是汽车金融行业的专业知识，包括行业特点、风险特征和监管要求；其次是具体的模型开发案例，特别是你参与过的反欺诈、信用评估等项目的细节；最后是业务全流程的理解，要能清晰说明贷前、贷中、贷后各环节的风险管理策略。建议准备2-3个完整的项目案例，从问题定义、数据准备、特征工程、模型选择到落地效果都要能详细说明。同时，要熟悉常用的风控算法如逻辑回归、决策树等，并能解释为什么在特定场景下选择某种算法。