小米 – 静态感知(红绿灯方向)算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 自动驾驶深度学习方向感知算法研发；
2. 研发3D目标检测，车道线/道路拓扑，红绿灯感知模型；
3. 研发视觉BEV感知以及多模态前融合算法；
4. 研发多任务模型优化，模型网络结构优化算法；
5. 跟进前沿算法，研发端到端自动驾驶感知预测one model模型，World Model等算法；
6. 感知多模态融合与多目标跟踪算法技术研发；

职位要求：

1. 熟练掌握Python/C++语言及运用, 熟练掌握Pytorch运用及原理，扎实的深度学习与算法知识；
2. 在自动驾驶感知算法一个或多个领域有过深入研究和从业经验；
3. 有红绿灯感知模型背景优先考虑；
5. 具有量产车辆的自动驾驶行业经验者着重优先考虑；

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市社招全职职位 ID：A160596

面试建议：

面试小米的静态感知算法工程师职位，你需要特别关注自动驾驶感知算法的实际应用能力。这个职位明显偏重于红绿灯识别方向，但同时也要求候选人对3D目标检测、多模态融合等核心技术有深入理解。面试官很可能会重点考察你在这些领域的技术深度和实际项目经验，特别是与量产车辆相关的经验。 建议你在准备面试时，不仅要复习深度学习基础知识，更要准备好你在红绿灯识别或相关感知算法方面的具体项目经验。量化你的成果，比如模型准确率提升多少，或者在实际场景中的表现如何。同时，要熟悉Pytorch框架的底层原理，因为面试官可能会考察你对框架的理解程度。对于有量产经验的人来说，要准备好讨论你在项目中遇到的挑战和解决方案。没有量产经验的话，可以重点展示你在相关算法研究上的深度思考。