小米 – 小米汽车-质量数据分析工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 通过ChartGPT等人工智能工具，进行市场VOC数据学习，持续提升用户反馈效率；
2. 对市场表现，生产制造，供应链数据进行数据挖掘，确认产品/过程中的CC/SC；
3. 建立产供销问题预报警体系，实现业务指标看板化；
4. 构建涵盖产供销的知识图谱，提速产品/过程改进的决策及风险评估效率。

职位要求：

1. 教育背景：本科及以上学历；
2. 经验要求：3年以上主机厂经验，熟悉主机厂工作模式；
3. 熟练应用office办公软件及Python/SQL编程工具；
4. 很强的统计学基础，有可靠性方面的认知和经验，可以独立进行可靠性建模；
5. 责任心强，具有良好的沟通能力和团队精神。

招聘部门：

小米

工作地点：

上海市社招全职职位 ID：A35528

面试建议：

小米汽车质量数据分析工程师这个职位非常注重候选人在汽车行业的实际经验和技术能力的结合。面试官会特别关注你在主机厂的工作经验，以及如何将数据分析技术应用到质量改进中。这个岗位的独特之处在于它要求候选人不仅能做传统的数据分析，还要能运用AI工具如ChartGPT来处理市场反馈数据，这在实际工作中能显著提升效率。 为了准备这个面试，你需要重点准备三个方面的内容：首先，详细梳理你在主机厂的工作经历，特别是与质量数据分析相关的项目，准备好具体的案例来说明你的贡献。其次，确保你对Python和SQL的掌握程度能够应对技术面试，可以准备一些数据挖掘和可靠性建模的代码示例。最后，提前了解ChartGPT等AI工具在质量分析中的应用场景，思考如何将这些工具整合到你的工作流程中。面试时，面试官可能会通过实际业务场景的问题来考察你的问题解决能力和技术应用能力，所以多准备一些结合业务的技术解决方案会很有帮助。