职位描述：
1. 负责自动驾驶车端大规模数据的采集及处理，包括多传感器的数据清洗、标签抽取、特征融合等模块的设计与开发；
2. 为自动驾驶数据设计合理的数仓分层结构，构建合规、合理的数据存储体系，实现数据的高效流转与应用；
3. 开发自动驾驶云平台各功能模块，采用微服务架构，全程参与产品开发，提升研发、运营、管理的使用体验；
4. 持续优化数据质量和效率，提供面向算法的各类数据服务/平台，推动数据驱动模型改善和整体自动驾驶能力的提升；
5. 有地图相关经验加分。
职位要求：
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业；
2. 计算机基础扎实，熟悉数据结构与算法；
3. 熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于 Java、Python、C/C++、Golang 等；
4. 有较强的学习能力、沟通能力、解决问题的能力；
5. 熟悉常用的服务端开发/大数据/AI 框架，有实际相关项目经验者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
武汉市 ID：A193361
面试建议：
这个高级数据云服务研发工程师职位在小米自动驾驶团队中扮演着关键角色。与其他普通的数据工程师不同，这个岗位需要同时具备自动驾驶领域专业知识和大规模数据处理能力。面试官最看重的会是你在自动驾驶数据流水线建设方面的实战经验，特别是多传感器数据融合、数据仓库设计这些核心环节。另一个关键点是云平台开发能力，需要证明你能够将数据处理能力产品化，构建可扩展的微服务架构。 建议重点准备三个方面的内容：首先梳理你在自动驾驶或类似领域（如机器人感知）的数据处理项目，详细说明数据清洗、特征提取的具体方法和遇到的挑战。其次要准备云平台开发案例，展示你对微服务架构的理解和实现能力。最后，如果你有地图数据处理经验一定要突出强调，这是明显的加分项。技术面试可能会考察你对常用大数据框架（如Spark、Flink）和自动驾驶专用工具链（如ROS、Apollo）的掌握程度。记得准备1-2个数据驱动算法优化的成功案例，这能很好体现岗位要求的闭环能力。