职位描述：
1. 负责自动驾驶端侧大模型的部署和优化工作
2. 对大模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶，包括模型量化、图优化、算子优化等
3. 参与大模型部署＆优化工具链的研发
职位要求：
1. 丰富的大模型部署和优化经验，有高性能计算经验者优先
2. 扎实的(Python/C++)编程基础与良好的工程习惯，熟悉常用的数据结构及算法
3. 熟悉NV GPU硬件架构与CUDA编程模型
4. 发表过人工智能/机器学习顶会论文者优先
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A62615
面试建议：
这个职位是小米自动驾驶团队中非常核心的技术岗位，专注于将大模型技术落地到自动驾驶场景。面试官最看重的不是你泛泛的人工智能知识，而是你在大模型部署优化方面的实战经验，以及如何将这些技术应用到自动驾驶领域的思考。 建议你重点准备三个方面的内容：首先是大模型部署优化的具体案例，包括你参与过的量化、图优化等项目细节；其次是CUDA编程和GPU优化的经验，面试官很可能会深入询问你在性能调优方面的具体方法；最后要准备自动驾驶场景下大模型应用的特殊性思考，比如时延要求、资源限制等实际问题。记得带上你的论文或项目代码展示，这会是很大的加分项。