小米 – NLP算法资深工程师-武汉 职位分析和面试指导

职位描述：

1.跟踪并研究学术界的最新研究成果，为业务带来新的技术思路和方法。
2.探索大模型下新一代语音助手的架构、算法和评估，并落地小爱同学。
3.负责语言大模型、多模态大模型的训练和调优，持续提升用户体验。
4.探索视觉多模态大模型在具身智能上的落地。

职位要求：

1.计算机科学、机器学习或相关领域的硕士以上学历；8年以上工作经验。
2.对语音助手业务有深入的理解和实践，有相关工作经验者优先考虑。
3.对深度学习、自然语言处理、视觉理解、多模态、大模型等技术有深入的理解和实践经验，具备在大型互联网公司或顶级研究机构从事相关工作的经验者优先考虑。
4.熟悉常见的开源框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言。
5.良好的沟通能力及团队合作精神。

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A207140

面试建议：

这个职位是小米在武汉招聘的NLP算法资深工程师，核心聚焦在大模型时代下语音助手的技术突破。与其他公司同类岗位相比，它特别强调两个维度的能力：一是要能将学术界最新成果快速转化为小爱同学的实际能力，二是需要具备从语言大模型到视觉多模态的完整技术栈经验，特别是具身智能这种前沿方向。 建议候选人重点准备三个方面的内容：首先是详细梳理自己在大模型训练调优方面的具体案例，包括遇到的挑战和解决方案；其次要准备语音助手相关的业务理解，最好能结合小爱同学的特点来谈技术优化思路；最后不要忽略多模态落地的实践经验，特别是具身智能这种新兴领域，面试官会很关注你对技术边界和商业价值的平衡能力。技术细节方面要特别熟悉PyTorch/TensorFlow框架的底层原理，面试中可能会涉及分布式训练等深度问题。