小米 – 端到端算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

负责端到端模型研发，包括但不限于：模型预训练、多任务调优、数据闭环优化、端侧性能优化等。

职位要求：

1. 本科及以上学历；
2. 人工智能、计算机视觉、强化学习等相关方向；
3. 有Foundation Model，World Model，Scaling Law量产实践经验；
4. 优秀的算法探索能力和编程实现能力。

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A133606

面试建议：

小米的端到端算法工程师职位对候选人的要求非常聚焦，特别是在Foundation Model和World Model的研发及量产实践方面。这两个方向代表了当前AI领域的前沿技术，面试官会重点考察你在这些领域的实际项目经验和技术深度。你需要准备具体的案例来展示你在模型预训练、多任务调优以及数据闭环优化方面的能力。 建议你在面试前重点复习Foundation Model和World Model的相关知识，特别是Scaling Law的应用场景。准备1-2个你参与过的相关项目，详细说明你在项目中承担的角色、遇到的挑战以及解决方案。同时，小米作为硬件厂商，特别看重端侧性能优化的能力，所以也要准备一些模型压缩、量化或部署优化的案例。面试时可能会考察你的编程实现能力，建议提前刷一些算法题保持手感。