小米 – 端到端数据闭环研发工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 负责自动驾驶大规模数据挖掘及数据合成平台的设计与研发，高效支撑算法数据需求；
2. 负责自动驾驶大规模数据管线的设计与研发，保障数据加工产线高效率、低成本运转；
3. 负责自动驾驶数据集管理平台的设计与研发，高效支撑模型训练迭代。

职位要求：

1. 本科及以上学历，计算机及相关专业；
2. 计算机基础扎实，熟悉数据结构与算法；
3. 熟悉至少一门编程语言，熟悉常用的服务端开发/大数据/AI 框架；
4. 有较强的学习能力、沟通能力、解决问题的能力；
5. 有大语言模型、多模态大模型部署、微调、应用经验者优先。

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A09301

面试建议：

这个端到端数据闭环研发工程师职位在小米自动驾驶团队中扮演着关键角色。不同于一般的后端开发工程师，这个职位需要你深入理解自动驾驶领域的数据处理全流程，从数据挖掘到合成，再到管线加工和数据集管理。特别值得注意的是，职位描述中明确提到了大语言模型和多模态大模型的经验优先，这表明团队正在探索将前沿AI技术应用于自动驾驶数据处理的创新方法。 在准备面试时，你需要重点展示你在数据处理系统设计方面的能力，特别是针对自动驾驶场景的优化经验。准备好详细讨论你过去参与的数据平台项目，包括如何解决效率问题和降低成本。如果你有大模型相关经验，一定要重点准备这部分内容，面试官很可能会深入询问你在这方面的技术细节。同时，由于这是一个需要跨团队协作的职位，也要准备一些体现你沟通能力和解决问题能力的案例。技术问题可能会集中在数据处理框架的选择、系统架构设计以及性能优化等方面。