小米 – 大模型算法-企业效率 职位分析和面试指导

职位描述：

1.围绕智能招聘、AI面试、智能客服、智能审核、AI数据分析等场景利用大语言模型和多模态大模型制定解决方案并进行迭代优化。
2.与产品和业务部门密切配合，结合场景设计reward model和Agent框架，利用post-training（SFT/DPO/RL等）、RAG等持续优化业务流程和场景效果。
3.密切关注大模型行业最新成果，跟踪研究最新技术和趋势。撰写论文和技术报告，参与学术会议和技术交流，提升公司及团队在行业内的技术影响力。

职位要求：

1.计算机或数理相关专业背景，硕士或博士学历优先；
2.具备优秀的编程能力，精通 Linux、Python 和 Pytorch；
3.熟悉 Transformer 架构和大模型基础知识，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向；
4.有post-training、RAG、Agent及数据处理经验者优先，有强化学习训练经验者优先；
5.有顶会论文或者拥有知名开源项目经验者优先；
6.责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力，主动推动业务落地。

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A148715

面试建议：

面试小米的大模型算法-企业效率岗位，你需要展现出对大语言模型和多模态大模型的深入理解，尤其是在企业效率场景中的应用能力。面试官会重点关注你是否具备实际的项目经验，比如post-training、RAG、Agent等技术的应用，以及你是否能结合业务场景提出有效的解决方案。此外，你的编程能力、算法基础和对最新技术趋势的敏感度也是考察的重点。 建议你在面试前充分准备，回顾自己在大模型领域的项目经验，尤其是那些与智能招聘、AI面试、智能客服等相关的案例。准备好展示你的技术深度和解决问题的能力，同时也要表现出良好的沟通和合作能力，因为推动业务落地是这一岗位的重要职责。如果你有顶会论文或开源项目，记得重点突出这些亮点，它们会大大增加你的竞争力。