职位描述：
1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题
2、通过分析报告或专题研究等形式，深入分析业务问题，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据和分析支持，协助达成业务目标并提升效率
3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地
4、与相关团队协作进行数据挖掘、数仓建模等相关服务，组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训，推动业务部门的数据化运营
职位要求：
1、统计、计算机、财务、数学相关专业本科及以上学历，6年以上相关工作经验，有互联网、电商相关经验的优先。
2、能够独立撰写和陈述商业数据分析报告，熟练运用SQL，Python/R 等分析工具，能高效的与数据技术团队进行沟通
3、良好的逻辑分析能力和数据敏感度，能够从海量数据中提炼核心结果，及时发现和分析业务背后隐含的变化或问题
4、熟悉产品数据分析方法论，了解常用数据挖掘模型，如聚类、关联、回归分析和分类等，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验
5、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神高
6、有汽车新能源、新零售、企业数字化相关经验优先
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A202780
面试建议：
小米的业务分析专家/高级业务数据分析师职位对候选人的要求既全面又专业。这个岗位不仅需要扎实的数据分析能力，更重要的是要能将数据分析转化为业务洞察，并推动数据产品的落地实施。从职位描述可以看出，小米特别看重候选人构建指标体系的能力、业务问题诊断能力以及跨部门协作推动落地的执行力。 在准备面试时，建议重点准备三个方面：一是业务指标体系构建的案例，要能清晰说明你如何设计指标、发现问题并提出解决方案；二是数据挖掘和分析的实际项目经验，特别是使用SQL、Python/R等工具解决复杂业务问题的案例；三是跨部门协作推动数据产品落地的经验，要能展示你的沟通协调能力和执行力。此外，如果能有汽车新能源、新零售或企业数字化相关经验，一定要重点准备这些领域的案例，这会是你的加分项。面试时要注意展现你的商业思维，而不仅仅是技术能力，小米需要的是能用数据驱动业务增长的人才。
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