小米 – 推荐算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

岗位职责：
1. 方向一：负责应用商店、游戏中心推荐系统的算法设计与优化，包括但不限于应用APP推荐、游戏APP推荐、游戏内容推荐等场景
2. 方向二：负责信息流类型内容产品的推荐系统开发与优化
3.对推荐算法有着较为全面的认知，了解各类推荐领域相关算法，能够自主负责整套推荐系统架构的设计与算法开发工作
4.跟踪和研究推荐算法的前沿技术，如大模型推荐等，并将其应用于实际业务中，推动推荐系统的创新和升级
5.与业务团队紧密合作，根据业务需求和市场变化，不断调整和优化推荐策略，提高推荐效果和用户体验

职位要求：

任职要求
• 工作经验：5年以上推荐系统相关工作经验
• 技术技能：
1.熟练掌握Python、Java等编程语言，具备良好的编码能力和数据处理能力。
2.熟悉常用机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够独立设计和实现推荐算法。
3.对大规模数据处理和分析有丰富的经验，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理工具。

招聘部门：

小米

工作地点：

南京市 ID：A142757

面试建议：

小米的推荐算法工程师职位有几个显著特点值得注意。首先这是一个需要同时覆盖应用商店/游戏中心推荐和信息流推荐的双领域岗位，这在业内并不常见。其次岗位明确要求将大模型等前沿技术落地到推荐系统中，这反映了小米在技术前沿的布局。最后5年以上的硬性经验要求表明这是一个高级岗位，面试官会特别关注候选人的实战经验和系统架构能力。 针对这个岗位的面试准备，建议重点准备三个方面。第一要详细梳理你在应用商店推荐和信息流推荐两个领域的项目经验，特别是如何解决冷启动、多样性等典型问题的案例。第二要深入理解大模型在推荐系统中的应用场景和落地难点，准备好相关技术见解。第三要突出你的系统架构思维，因为岗位明确要求’自主负责整套推荐系统架构的设计’。建议准备1-2个完整的推荐系统架构案例，从数据处理到算法优化再到AB测试的全流程说明。