职位描述：
1.负责小米互联网电视和视频等业务数据仓库架构设计、标准化埋点、数据建模和ETL开发；
2.参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据平台团队紧密合作；
3.理解并合理抽象业务需求，解决服务的业务问题，与业务团队紧密合作；
4.跟踪业界先进的数据相关技术栈和解决方案。
职位要求：
1.计算机、数学相关专业本科及以上学历，3年以上互联网大数据研发工作经验；
2.熟悉sql，python，scala，hadoop，Hive，kafka，Spark，flink中的多项，了解数据湖等大数据处理工具和技术，有较强的调优能力；
3.熟练掌握批计算相关技术栈，了解流式计算相关技术；
4.深刻理解数据仓库的本质，能够独立调研业务，确定数据仓库建设的发展方向及制定落地的策略，可以设计高业务复杂度的数据仓库体系；
5.具有较好的沟通能力、学习能力和团队合作精神，乐于挑战自我，有进取心和求知欲。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A92288
面试建议：
小米的数据研发工程师职位对候选人的技术要求相当全面，不仅需要掌握主流的大数据技术栈，更重要的是要具备独立设计高复杂度数据仓库体系的能力。这个岗位的特殊之处在于它需要候选人既能深入技术细节，又能从业务角度思考问题，将技术方案与业务需求紧密结合。面试官会特别关注候选人在数据仓库架构设计方面的实际经验，以及解决复杂业务问题的能力。 建议应聘者在准备面试时，重点准备以下几个方面：首先，要梳理自己参与过的数据仓库建设项目，特别是那些具有业务复杂度的项目，准备好具体的案例说明。其次，要深入理解小米互联网电视和视频业务的特点，思考这类业务可能产生的数据特点和挑战。最后，要准备一些技术问题的深入讨论，比如数据治理的最佳实践、ETL调优经验等。在面试过程中，要展现出对业务需求的深刻理解能力，以及将技术方案与业务目标相结合的能力。