小米 – AI算法分析员 职位分析和面试指导

职位描述：

概括
想象一下您在这里能做什么！
在小米，新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。
对工作充满真诚热爱，您将取得的成就前所未有。
充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。
在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。
加入我们，帮助推出下一个突破性的小米产品。
本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新，以实现高效AI推理
我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队，他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。
该职位的理想人选是一位研究人员和工程师，他/她将不断突破现有界限，并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。
描述
– 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI
– 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点，并且可视化的呈现结果
– 研究和开发 AI算法、推理速度优化方法，实现高效的端侧AI
– 与 AI团队、AI芯片团队合作，将工作成果产品化
– 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先

职位要求：

最低资格要求
– Python/PyTorch 编程专家
– 出色的沟通和写作能力
– 计算机科学/计算机工程或相关领域的硕士、博士或同等经验
优先资格
– 具有端侧AI性能、精度优化经验
– 具有大规模模型训练/调整经验
– 具有后端编译、软硬件协同设计和/或性能优化经验
– 了解 AI 加速和架构
– 了解 CUDA/GPU 和编程
– 了解 NPU 编译器、微架构、性能优化方法

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A98918

面试建议：

小米的AI算法分析员职位是一个极具挑战性和前沿性的岗位，它要求应聘者不仅具备扎实的AI算法基础，还需要在端侧AI性能优化和软硬件协同设计方面有深入的理解和实践经验。这个职位的独特之处在于它强调将研究成果产品化，并与AI团队、AI芯片团队紧密合作，这对应聘者的跨团队协作能力和工程实践能力提出了较高要求。 在准备面试时，你需要重点展示自己在AI算法优化方面的实际经验，特别是端侧AI推理速度优化的案例。面试官很可能会深入询问你在PyTorch框架下的编程能力，以及你如何处理AI算法流程中的性能瓶颈。建议你准备几个具体的项目案例，详细说明你是如何量化分析问题、设计优化方案并最终实现性能提升的。同时，由于这个职位涉及与硬件团队的协作，你也需要准备好讨论自己对AI加速架构的理解，以及如何在不同硬件平台上实现算法优化的经验。