小米 – 机器学习高级算法工程师-汽车/空调能效优化 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 汽车业务：负责汽车三电系统的性能与能耗的优化，将业务问题数学建模，并开发相关优化算法解决问题
2. 大家电业务：负责空调、冰箱、洗衣机的AI算法设计，通过智能控制与决策，实现产品的能效、保鲜、洗烘、质量等效果提升
3. 负责能耗预测、温度预测等时序预测问题的解决，合理构建特征，选择模型，实现精准预测
4. 负责上述相关算法的端侧部署、测试，支持量产交付

职位要求：

1. 计算机、车辆工程、自动化、电气工程等相关方向硕士及以上学历；
2. 熟练掌握PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架中的一种或多种。有利用较大规模数据训练算法的经验
3. 扎实的自动控制或深度学习理论基础，具备根据业务数学建模、开发并改进相关算法的能力；
4. 具备以下任一条者加分：
（4.1）有智能控制、汽车三电系统有相关经验
（4.2）对强化学习、数学优化有深入理解
（4.3）有基础大模型预训练、自监督/多模态弱监督学习相关经验
5. 责任心强，有良好的沟通协作能力

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A249298

面试建议：

这个职位是小米公司针对汽车和家电能效优化的高级算法工程师岗位，核心在于将业务问题转化为数学模型并开发优化算法。不同于一般的机器学习岗位，这里特别强调对汽车三电系统和家电智能控制的理解，以及算法的实际部署能力。面试官会重点关注你在这些特定领域的专业知识和实践经验。 准备这个面试时，你需要重点展示在汽车三电系统或家电智能控制方面的项目经验，特别是那些涉及数学建模和算法优化的案例。对于时序预测问题，准备好解释你如何选择特征和模型的思考过程。加分项中的强化学习和数学优化知识也很重要，如果你有相关经验一定要突出。此外，沟通能力和团队协作也是考察重点，因为你需要与不同背景的工程师合作。建议准备几个具体的项目案例，用STAR法则清晰地展示你的贡献和成果。