小米 – 光学工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1.光学系统设计与开发
负责工业视觉系统（如检测、定位、测量等）的光学方案设计，包括镜头、光源、相机等硬件选型及成像系统优化。
根据项目需求，完成光学系统参数计算、仿真及实验验证，确保成像质量满足精度要求。
2.机器视觉需求分析与方案落地
与客户、算法工程师及硬件团队紧密配合，分析工业视觉项目需求，提出可行性解决方案。
参与项目前期技术方案评估、成本分析及可行性论证，确保项目高效推进。
3.硬件系统集成与测试
参与工业相机、光源、机械结构等硬件的安装调试，解决系统集成中的光学问题。
负责光学系统的性能测试、参数标定及故障排查，确保系统符合客户标准。
4.技术支持与客户沟通
为客户提供光学技术咨询、现场技术支持及系统维护，解决现场应用中的技术问题。
撰写技术文档，包括设计报告、测试报告及用户手册。
5.行业技术研究与创新
跟踪工业视觉光学领域的最新技术动态，探索新技术在实际项目中的应用。
参与公司核心技术的研发，推动光学系统在行业内的创新应用。

职位要求：

1.学历与专业背景
本科及以上学历，光学工程、光电信息、自动化、机械电子工程或相关专业。
硕士学历优先，具备扎实的光学理论基础及实践经验。
2.工作经验
3年以上工业视觉或光学系统设计相关工作经验，有独立完成项目的经验者优先。
熟悉工业自动化产线或非标设备开发流程者优先。
3.技术能力
精通光学成像原理，熟练掌握镜头、光源、相机等硬件选型与配置。
熟悉工业视觉软件（如Halcon、VisionPro、OpenCV等）的图像处理算法开发与优化。
熟练使用光学设计软件（如Zemax、LightTools等）进行系统仿真与设计。
具备C/C++、Python等编程语言基础，能够参与底层算法实现或系统调试。
4.工具与技能
熟练操作常用光学测试仪器（如光谱仪、显微镜、激光测量仪等）。
熟悉工业相机（如Basler、CCD/CMOS相机）及光源（如LED、背光、环形光等）的选型与应用。
了解机器学习或深度学习在视觉检测中的应用者优先。
5.其他要求
具备较强的逻辑分析能力、问题解决能力和跨部门协作能力。
能适应短期出差或现场调试需求，抗压能力强。
6.加分项
在半导体、电子制造、汽车零部件、包装印刷等领域工作过

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A36103

面试建议：

面试小米的光学工程师职位，你需要展现出在工业视觉光学系统设计方面的扎实能力。这个职位不仅要求你精通光学成像原理和硬件选型，还需要你熟悉光学仿真软件和图像处理算法。面试官会特别关注你在实际项目中的经验，尤其是独立完成项目的经历。此外，跨部门协作能力和现场调试经验也是他们考察的重点。 建议你在面试前充分准备，回顾你在工业视觉项目中的具体贡献，尤其是那些涉及光学系统设计、仿真和调试的部分。准备好讨论你使用过的工具和技术，比如Zemax、Halcon或OpenCV。同时，展示你的编程能力，特别是用Python或C++解决实际问题的经验。面试中可能会问到你在面对技术挑战时的解决思路，所以提前思考几个具体的案例会很有帮助。记得强调你的团队协作能力，因为这个职位需要频繁与算法工程师和硬件团队合作。