职位描述：
职位描述
1. 端侧AI系统架构设计
* 主导智能终端（手机/物联网设备/车载系统等）的AI算法架构设计，优化模型在ARM/NPU/DSP等异构计算平台的部署性能；
* 构建端侧AI推理引擎，实现低延迟、高能效的模型运行，推动TensorRT-LLM、MNN等框架的深度定制化开发；
2. 资源优化
* 建立端侧AI算力-功耗-内存的综合评估体系，通过模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）、异构计算调度等技术实现资源开销优化；
* 制定端侧AI系统的全生命周期成本控制策略，平衡算法精度与硬件资源消耗；
3. 技术战略规划
* 主导前沿技术预研，包括端云协同计算、边缘智能体（Edge Agent）架构设计，推动技术成果专利化；
* 搭建跨部门协作机制，对接芯片厂商、算法团队及产品部门，确保技术方案商业化落地；
职位要求：
职位要求
1. 硬性条件
* 硕士及以上学历，计算机/电子工程/人工智能相关专业，10年以上AI系统研发经验；
* 精通C++/Python，具备端侧AI框架（TensorRT/MNN/TFLite等）的二次开发能力，熟悉ONNX模型转换工具链；
* 主导过至少3个百万级设备部署的端侧AI项目，在模型小型化、硬件适配等领域有成功案例；
2. 核心能力
* 深入理解CNN/Transformer等网络结构，掌握动态计算图优化、算子融合等底层技术；
* 具备系统级资源管理经验，能通过Profiling工具（如Perfetto）进行功耗/内存/算力分析；
3. 领导力要求
* 具有20人以上技术团队管理经验，擅长制定技术路线图及人才梯队培养计划；
* 熟悉IPD等研发管理体系，能主导跨地域团队的协作交付；
优先条件
在CVPR/NeurIPS等顶会发表过边缘计算相关论文，或主导过开源边缘AI项目；
具备芯片原厂（如高通/海思）的联合开发经验，熟悉ARM指令集优化；
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A169465
面试建议：
端侧AI架构师是一个高度技术密集型的职位，小米对这个岗位的要求不仅限于传统的AI算法开发，更强调在资源受限的终端设备上实现高效AI模型部署的能力。面试官会特别关注你在异构计算平台（如ARM/NPU/DSP）上的优化经验，以及如何通过模型压缩和调度技术来平衡性能和资源消耗。 在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面的内容：首先，详细梳理你在端侧AI项目中的实际经验，特别是那些涉及大规模部署（百万级设备）的案例。其次，准备好展示你对TensorRT-LLM、MNN等框架的深度理解，包括你如何进行定制化开发以满足特定需求。最后，不要忽视领导力方面的考察，小米非常看重候选人能否带领团队完成复杂的技术项目，因此你要准备好分享你在团队管理、技术路线规划方面的经验。
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