小米 – 云端大模型算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1、负责数据驱动的云端大模型算法研发和优化，研发场景与标签的生成式算法技术，包括但不限于4D真值自动化标注、多模态大模型等方向；
2、基于海量量产数据，研发无监督/自监督算法，持续探索大模型的语义理解能力和空间感知能力；
3、研发和设计基于数据驱动的自动驾驶算法迭代链路，高效的自训练pipeline，提高数据闭环效率；

职位要求：

1、扎实的C++或Python语言知识及熟练运用, 扎实的数据结构与算法知识；
2、在自动驾驶相关的感知算法（包括BEV感知，3D Detection/Segmentation，Occupancy Network，多传感器融合，NerF，单目/多目深度估计，三维重建）中的一个或多个领域有过深入研究的经历；
3、计算机，数学，机器学习，机器人，自动驾驶或相关专业优先；
4、有使用 NeRF、3D 场景生成和传感器仿真等相关科研或应用经验优先；
5、具有自动驾驶相关项目经验者优先考虑；

招聘部门：

小米

工作地点：

上海市 ID：A62897

面试建议：

这个云端大模型算法工程师职位非常注重算法研发与自动驾驶场景的结合。小米作为科技巨头，在自动驾驶领域投入了大量资源，这个岗位的核心就是利用大模型技术提升自动驾驶的感知和理解能力。面试官会特别关注你在自动驾驶感知算法和大模型研发方面的实际经验，尤其是那些能够直接提升数据闭环效率的技术方案。 建议你在准备面试时，重点梳理自己在大模型算法和自动驾驶感知技术方面的项目经验。特别是那些涉及BEV感知、3D场景理解或多传感器融合的实际案例。准备好详细的技术方案说明，包括你遇到的挑战和解决方案。同时，对小米在自动驾驶领域的最新进展也要有所了解，这能显示出你对公司和行业的深入理解。记得准备一些关于如何优化数据闭环效率的想法，这是岗位描述中反复强调的重点。