职位描述:
1.风控策略制定与优化:负责汽车金融业务的风控策略设计、实施及优化,涵盖贷前、贷中、贷后全流程;基于数据分析,持续优化风控模型和策略,提升风险识别能力,
2.数据分析与模型开发:运用大数据和机器学习技术,开发风险评估模型,监控风险指标;定期分析风控数据,提供决策支持,确保风控策略的有效性。
3.风险管理:识别、评估和监控业务中的风险,制定应对措施;建立风险预警机制,及时处理潜在风险,
4.跨部门协作:与产品、运营、技术等部门合作,确保风控策略与业务目标一致;
5、根据渠道画像和分类,梳理和制定准入政策和对应SOP定性用户准入和交易政策;
6、搭建并管理渠道风险防范管控体系,推进渠道/商户评级标准、处置流程及监控体系建立,协同反欺诈建立欺诈政策、流程;
7、根据市场需求,做好风控与市场的平衡,制定和迭代汽车金融类市场各类金融产品的风控政策。
职位要求:
1.本科及以上学历,金融、经济、数学、统计学、计算机等相关专业优先。
2.5年以上金融风控经验,3年以上汽车金融风控策略经验;熟悉汽车金融业务流程及风控要点。
3.精通数据分析工具(如SQL、Python、R等)和风控模型开发(风控政策和反欺诈岗,需了解和掌握基础数理分析能力)。熟悉常用机器学习算法和风控建模流程。具备较强的逻辑思维和问题解决能力。
4.熟悉汽车金融市场、产品及风控流程。了解相关法律法规和监管要求。熟悉造车新势力销售渠道和销售交付模式下的信贷风险管理,具有较强的分析判断能力,了解常见反欺诈场景风险点,并对黑灰产有潜伏和埋点并输出相应风控迭代内容。
招聘部门:
小米
工作地点:
上海市 ID:A219423
面试建议:
汽车金融风控模型策略岗是一个高度专业化的职位,小米公司对这个岗位的要求不仅限于传统的金融风控能力,更强调对汽车金融特别是造车新势力销售渠道的深入理解。面试官会特别关注你在风控策略制定、模型开发以及反欺诈方面的实际经验。他们希望看到你如何运用数据分析工具和机器学习技术来解决实际问题,以及你如何在风控和市场之间找到平衡点。 在准备面试时,你需要重点准备以下几个方面的内容:首先,详细梳理你在汽车金融风控领域的项目经验,特别是那些涉及策略优化和模型开发的项目。其次,准备好展示你对造车新势力销售渠道风险管理的理解,以及你如何应对这些特定场景下的挑战。最后,确保你能够清楚地解释你使用的数据分析工具和机器学习算法,以及它们在实际风控工作中的应用效果。面试中可能会涉及案例分析,所以提前准备一些典型的汽车金融风控场景,并思考如何运用你的技能来解决这些问题。
在线咨询
请输入您的问题:
提示:由 AI 生成回答,可能存在错误,请注意甄别。