职位描述：
专注于提升大模型在科学、艺术等领域推理能力的研究员，推动大模型在复杂科学问题上的表现。
1. 优化模型推理能力：研究并优化大模型在人文社会科学、艺术、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、农学、材料学等领域的推理能力。
2. 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。
3. 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。
4. 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型学科及艺术推理能力的方案。
职位要求：
1. 学历要求：本硕博均可
2. AI能力：会使用Python，对大模型感兴趣
3. 研究能力：具备优秀的数学推理、数据分析能力，有在AI或科学推理相关领域发表论文的经验。
4. 团队协作：良好的沟通能力，能够与不同背景的研究人员合作，共同推进复杂科研项目。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A37014A
面试建议：
面试小米大模型推理增强研究员岗位时，面试官最看重的是你在大模型推理优化方面的实际经验，特别是跨学科应用能力。这个岗位的特殊之处在于它不仅要求扎实的AI技术功底，还需要你具备将大模型应用于科学、艺术等多元领域的能力。面试官会特别关注你在处理多模态数据(文本、公式、图像等)方面的经验，以及你构建科学评测基准的能力。 准备面试时，建议重点准备以下内容：首先，详细梳理你在AI领域的研究经历，特别是与大模型推理优化相关的项目，准备好具体案例说明你如何提升模型在特定领域的表现。其次，针对跨学科应用，你需要展示对不同学科(如数学、物理、艺术等)的理解能力，可以准备1-2个你曾经解决过的具体学科问题案例。最后，不要忽视团队协作能力的展示，这个岗位需要频繁与不同背景的研究人员合作，准备一些成功的跨团队合作案例会很有帮助。在技术层面，确保你对PyTorch/TensorFlow等框架和Python编程非常熟悉，并能流畅讨论模型优化技术。
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