小米 – 自动驾驶-数据产品经理 职位分析和面试指导

职位描述：

岗位职责：
1. 数据产品全生命周期管理
– 主导数据产品从需求分析、原型设计到 PRD 撰写、路线图规划的全流程，推动数据平台迭代优化；
– 构建数据资产挖掘与数字化增长运营方案，结合行业趋势与竞品分析，提出数据建议；
2. 运营指标体系构建与监控
– 定义并优化自动驾驶核心运营指标（如接管率、完成率、场景覆盖率等），建立可量化 KPI 框架；
– 设计数据模型与实时监控体系，实现指标动态追踪与异常预警，为业务稳定运行提供数据支撑；
3. 数据洞察与决策支持
– 基于自动驾驶云工具分析路测数据，输出运营报告并定位系统短板，定位系统性能短板；
– 协同推进数据仓库、BI 工具、AI 模型落地，解决需求转化与进度管理问题。
4. 业务赋能与价值输出
– 组织数据产品培训，推动业务团队建立数据驱动决策流程，规范数据埋点、分析报表等标准；
– 输出专题分析报告，为产品迭代、运营策略及市场推广提供数据支撑，量化业务价值。

职位要求：

1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、经济学等相关专业优先；
2. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能与业务部门紧密协作，准确理解业务需求并提供数据支持与解决方案；
3. 优秀的学习能力和自我驱动力，可独立思考并高效解决问题，适应高强度工作，以 ROI 提升、系统优化等可量化结果为目标驱动落地；
4. 对数据敏感，具备数据分析加工能力，熟练运用 Python、SQL 等数据分析工具者优先；熟悉数据采集、清洗、分析和可视化流程，有数据产品设计或开发经验者优先。
5. 技术加分：有 AI、机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）等相关项目经验者优先；了解 GPT、BERT 等大模型在数据处理和分析中的应用，或具备相关实践经验者优先。

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A168240

面试建议：

自动驾驶数据产品经理是一个需要同时具备产品思维和技术理解能力的复合型岗位。小米作为智能驾驶领域的领先企业，对这个职位的要求明显高于普通数据产品经理。从职位描述可以看出，面试官最看重的是候选人对自动驾驶业务数据的深度理解能力，以及如何通过数据产品推动业务决策的实际经验。 在准备面试时，你需要重点准备三个方面的内容：首先是对自动驾驶业务指标的理解，比如接管率、场景覆盖率等专业指标的定义和应用场景；其次是数据产品的全流程案例，最好能准备一个你主导过的从需求分析到落地的完整案例；最后是技术能力的展示，特别是Python/SQL的实际应用案例，以及你对AI模型在数据处理中应用的理解。面试中可能会遇到业务场景模拟题，考察你如何通过数据分析解决实际问题，建议提前准备几个典型场景的解决思路。