小米 – 自动驾驶数据算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1、负责设计实现自动驾驶的数据闭环系统，包括数据挖掘、真值标注产线、仿真评测等，以利用海量数据持续提升自动驾驶模型能力
2、负责端云协同相关服务，包含搭建服务链路、模型部署推理优化等，提升自动驾驶产品能力
3、实现数据闭环的全自动化处理，优化数据和工程平台质量，提升整个数据闭环链路的运行效率
4、与算法团队、架构团队密切合作，沉淀通用的数据驱动能力，建设相关的平台工具，提升整体工作效率

职位要求：

1、本科及以上学历，计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先
2、熟练使用C++/Python，扎实的数据结构与算法能力，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及模型部署流程
3、能理解算法对于数据的诉求，有自动驾驶数据闭环开发经验者优先
4、能利用算法模型尤其是大模型提升数据闭环效率
5、了解智能驾驶技术及行业趋势，具备快速学习前沿知识的能力

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A221602

面试建议：

自动驾驶数据算法工程师这一职位在小米公司具有很高的技术门槛和行业特殊性。面试官会特别关注你在自动驾驶数据闭环系统设计和实现方面的实际经验，尤其是如何利用深度学习框架和大模型来提升数据闭环的效率。此外，你对智能驾驶技术及行业趋势的了解程度也会成为考察的重点。 在准备面试时，建议你重点回顾和总结自己在数据闭环系统开发中的具体项目经验，尤其是那些能够体现你技术深度和解决问题能力的案例。同时，确保你对当前智能驾驶领域的最新技术和趋势有清晰的认识，并能够结合自己的经验谈谈如何应对这些技术挑战。在技术细节上，准备好关于深度学习框架使用和模型部署优化的讨论，这些都是面试中不可避免的话题。