小米 – 高级算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1、负责端侧CV算法的研发和落地，包括但不限于目标检测、识别、跟踪等算法；
2、负责算法工程化，包括模型工程化和优化等工作；
3、负责端侧算法框架设计开发；
4、可能也会参与一部分多模态大模型相关的工作；

职位要求：

1、深度学习、计算机视觉、多模态大模型等方向均可以，5年以上工作经验；
2、过往经历中有大规模AI算法和产品的完整研发落地经验；
3、有嵌入式算法与部署经验，有参与过模型量化、算子定制等，可以协同硬件做算法调优；
4、优秀的研究能力和算法优化能力，良好的算法工程化能力；
5、加分项：有顶会论文发表或大型国际算法竞赛；

招聘部门：

小米

工作地点：

深圳市 ID：A35523

面试建议：

小米对高级算法工程师的要求明显聚焦在端侧落地的全栈能力上。不同于普通算法岗位强调理论研究，这里特别要求候选人能打通从算法设计到嵌入式部署的完整链条，尤其是模型量化、算子定制等硬件协同优化经验。面试官会重点考察你是否真正经历过大规模AI产品从实验室到量产的完整周期，这需要你展示出对工程细节的掌控力。 建议准备2-3个能体现端到端落地能力的项目案例，重点描述你如何解决模型在嵌入式设备上的性能瓶颈问题。对于模型量化这类关键技术点，要准备好解释具体采用的8bit/4bit量化策略及其效果指标。如果是转行做端侧算法的候选人，需要特别准备硬件知识短板的问题，比如内存占用与推理速度的平衡策略。带着你在ARM芯片或DSP上的实际调优经验来面试会非常加分。