职位描述:
1.围绕交互式学习和游戏式培训等场景利用大语言模型和多模态大模型制定解决方案并进行迭代优化。
2.与产品和业务部门密切配合,结合场景设计Agent框架,利用post-training(SFT/RL等)、RAG等持续优化业务流程和场景效果。从而带动业务增长。
3.密切关注大模型行业最新成果,跟踪研究最新技术和趋势。撰写论文和技术报告,参与学术会议和技术交流,提升公司及团队在行业内的技术影响力。
职位要求:
1.计算机或数理相关专业背景,硕士或博士学历优先;
2.具备优秀的编程能力,精通 Linux、Python 和 Pytorch;
3.熟悉 Transformer 架构和大模型基础知识,能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向;
4.有post-training、RAG、Agent及数据处理经验者优先,有强化学习训练经验或者有角色扮演模型优化经验优先;
5.有顶会论文或者拥有知名开源项目经验者优先;
6.责任心强,积极主动,有良好的沟通和合作能力,主动推动业务落地。
招聘部门:
小米
工作地点:
北京市 ID:A40302
面试建议:
面试小米的大模型算法专家-情景演练职位,你需要展现出在大语言模型和多模态大模型领域的深厚技术积累和实际应用能力。这个职位特别注重在交互式学习和游戏式培训场景中的解决方案设计和优化能力,因此你需要准备相关的项目经验和技术细节。 在面试中,面试官很可能会深入考察你对Transformer架构的理解、对大模型基础知识的掌握,以及你在post-training、RAG、Agent框架设计等方面的实际经验。建议你提前准备好相关的技术案例,尤其是那些能够体现你解决问题能力和推动业务增长的项目。此外,如果你有强化学习训练或角色扮演模型优化的经验,一定要重点突出。最后,良好的沟通和合作能力也是这个职位的重要考察点,确保你能够清晰表达你的技术思路和团队协作经验。
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