职位描述:
1. 构建业内领先的全模态感知和推理模型,在视频理解、模态对齐以及推理能力上进行科研创新
2. 针对具体的业务场景进行模型优化,支持业务场景的落地转化
职位要求:
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能及机器学习等相关专业
2. 有NLP与CV相关方向的顶会论文
3. 有多模态大模型预训练、指令微调或强化学习等项目经验者优先
4. 有强烈的技术探索欲和好奇心,工程能力强
招聘部门:
小米
工作地点:
北京市 ID:A177091
面试建议:
小米的多模态算法工程师职位是一个极具挑战性的岗位,它要求候选人不仅要有扎实的算法理论基础,更需要具备将前沿技术转化为实际业务价值的能力。从职位描述可以看出,这个岗位特别看重候选人在多模态大模型领域的实战经验,尤其是预训练、指令微调等关键技术环节。同时,视频理解和模态对齐这两个研究方向被特别强调,说明这是当前团队的重点攻关方向。 在准备面试时,建议重点准备以下几个方面的内容:首先,系统梳理你在多模态领域的项目经验,特别是那些涉及大模型预训练和微调的项目,要能清晰说明技术方案的选择依据和实际效果。其次,针对视频理解和模态对齐这两个方向,提前准备一些创新思路或解决方案,面试官很可能会考察你在这方面的思考深度。最后,不要忽视工程能力的展示,小米非常看重技术落地能力,准备好用具体案例说明你是如何平衡算法创新和工程实现的。记住,这个岗位需要的是既能做前沿研究又能解决实际问题的复合型人才,在面试中要展现出这两方面的平衡能力。
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