职位描述：
1. 负责手机影像相关图像算法的研发，研发方向包括：基于深度学习的图像与视频感知算法（如目标检测、语义分割、显著性检测、手势检测、深度估计等）、大模型技术（LLM、AIGC、多模态等）、图像与视频质量/美学评价算法、图像与视频优化算法（包括但不限于美颜、滤镜、特效、消除、选帧、裁切、合成等）；
2. 上述方向的数据集构建及预处理工作，包括收集图像数据，标注数据，数据增强和数据的清洗等；
3. 上述方向的模型优化工作，包括但不限于模型量化、剪枝、稀疏化、结构搜索（NAS）；
4. 负责效果，功能原型设计，并支撑算法在手机影像应用场景的商用落地；
5. 与芯片、系统架构、软件、验证、调试工程师等共同完成相应实现方案的开发工作；
6. 结合AI技术与硬件特性实现对创新方案的探索与预研，撰写相关专利；
职位要求：
1. 计算机科学、应用数学、模式识别、计算机视觉、人工智能或相关专业硕士或博士学历；
2. 具备3年以上图像处理、计算机视觉、深度学习、AI芯片等相关领域研发经验；
3. 精通图像处理算法（如OpenCV）及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），对神经网络结构自搜索及压缩、性能优化、训练和调参等有丰富开发调试经验；
4. 参加过完整算法特性的设计、算法在手机平台的优化、算法商用落地者优先；
5. 发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛获奖者优先；
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市、上海市、西安市 ID：A128917
面试建议：
小米的Camera图像算法工程师/专家职位是一个技术含量很高的岗位，特别注重深度学习和大模型技术在手机影像领域的应用。这个岗位最核心的要求是能够将前沿的AI算法落地到手机平台上，这需要候选人既具备扎实的算法研发能力，又要有丰富的工程实践经验。 在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，要深入理解深度学习在图像处理领域的各种应用，特别是目标检测、语义分割等常见任务。其次，要熟悉大模型技术的最新发展，包括LLM和AIGC等热点方向。最重要的是，你需要准备一些实际案例，展示你是如何将算法优化并落地到手机平台的。面试官很可能会问及你在模型量化、剪枝等方面的经验，以及你如何处理手机平台的计算资源限制问题。建议准备1-2个完整的项目经历，详细说明从算法设计到最终落地的全过程。
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