职位描述:
1.用户画像与行为洞察:基于汽车行业用户数据(购车偏好、用车场景、品牌认知等),构建精准用户画像,支持产品定位与营销策略优化;
2.销售线索分析与转化提升:监控并分析线上/线下销售线索,评估线索质量与转化效率;建立线索评分模型,协同销售团队优化跟进策略,提高成交率。
职位要求:
1.硬性条件:5年以上汽车行业数据分析、用户研究或商业分析经验,熟悉主机厂/经销商业务模式;具备用户分群、漏斗分析、归因建模等实战经验;
2.加分项:有DTC(直接面向消费者)模式或新能源品牌分析经验;熟悉线索流转逻辑。
招聘部门:
小米
工作地点:
北京市 ID:A108416
面试建议:
这个职位是小米汽车零售市场中的业务增长分析师,专注于用户研究与线索方向。从职位描述来看,这个岗位的核心在于通过数据分析来优化用户画像和提升销售线索的转化率。特别值得注意的是,小米作为一家科技公司,其对数据分析的要求不仅限于传统的汽车行业经验,还特别看重DTC模式或新能源品牌的分析经验。这意味着面试官可能会更倾向于那些能够将科技与汽车行业结合的候选人。 在准备面试时,建议你重点准备以下几个方面的内容:首先,确保你对汽车行业的用户行为和销售线索流转有深入的理解,能够通过具体的案例展示你的分析能力。其次,如果你有DTC模式或新能源品牌的分析经验,一定要突出这一点,因为这将是你的加分项。最后,准备好讨论你如何通过数据驱动的方法来优化销售线索的转化率,展示你的实战经验和解决问题的能力。记住,面试官不仅看重你的技术能力,还看重你如何将数据分析结果转化为实际的业务增长策略。
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