小米 – 仿真测试专家工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 负责量产自动驾驶仿真测试，包括结构化仿真场景库的构建、量产自动驾驶算法新feature和版本的发版验证;
2. 设计和开发仿真评价规则（Metrics，含感知、预测、决策、控制全链路），制定量化评估标准；
3. 建立场景覆盖率、极端案例抓取等评价框架，输出测试结果的统计学分析；
3. 对仿真问题进行分析和分类，输出仿真测试报告，跟进问题的闭环。

职位要求：

1. 本科及以上学历，计算机、车辆、自动化等相关专业，具备3年以上自动驾驶行业测试经验，具备一定python能力；
2. 具备量产自动驾驶仿真测试经验，主导过量产项目Metrics体系设计，且能够快速推进项目进展，有较强的责任心和项目管理意识；
3. 熟悉自动驾驶仿真测试工作模式，能够进行感知、规控等模块级的问题诊断，了解端到端（E2E）仿真测试工作模式；
4. 擅长结论总结和团队沟通。
加分项：
1. 熟悉仿真引擎，具备仿真测试工具链二次开发能力。

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A32610

面试建议：

这个职位是小米自动驾驶团队的核心技术岗位，主要负责构建完整的仿真测试体系。从职位描述可以看出，面试官最看重的是候选人是否具备完整的量产项目经验，特别是Metrics体系设计能力。这不仅仅是简单的测试执行，而是需要从顶层设计整个评估框架的能力。另一个关键点是问题诊断能力，需要能够穿透感知、规控等模块进行精准定位。 建议准备面试时重点突出三个维度：首先是项目经验，要准备1-2个完整的量产案例，详细说明你在Metrics设计、场景覆盖率提升等方面的具体贡献；其次是技术深度，要能清晰解释仿真测试各环节的技术要点，特别是问题诊断的方法论；最后是工具链能力，如果有仿真引擎二次开发经验一定要重点展示。面试中很可能会遇到实际场景分析的考题，建议提前研究常见的自动驾驶Corner Case。记得带上能体现你统计学分析能力的作品或报告，这会是很好的加分项。