小米 – 大模型高级算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1、算法技术攻坚
深度参与 AI 客服和 x – copilot 业务的算法技术研发，聚焦于提升用户咨询交互体验。针对复杂业务场景，设计并实现高效算法，优化对话流程、意图识别及回复策略，大幅降低用户问题解决时长，提高用户满意度
2、前沿技术探索与落地
密切跟踪大模型前沿技术动态，深入研究如 GPT – 4O、DeepSeek等模型的新特性与应用方向。主动思考并分析这些技术与AI 客服和 x – copilot 业务场景的适配性，提出切实可行的落地方案
3、领域大模型的算法研发
主导垂直域大模型的训练工作，运用混合精度训练、模型压缩、知识蒸馏等技术，在保证模型性能的前提下，显著提升模型训练效率和推理速度，降低计算资源消耗

职位要求：

1. 计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先
2. 6年以上AI行业工作经验， 有AI问答、大模型应用开发经验者优先
3. 精通 Python/Java/C++其中一门语言，熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架中的一种或多种
4. 具有强烈的好奇心和创新意识，能够主动探索前沿技术并将其应用于实际业务中；具备优秀的问题解决能力，能够在复杂的业务场景中快速定位问题并提出有效的解决方案
5. 较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新知识和技能，适应快速变化的技术环境

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A127878

面试建议：

这个职位是小米公司的大模型高级算法工程师岗位，主要聚焦于AI客服和x-copilot业务的算法研发。从职位描述来看，这个岗位有几个关键点特别值得注意：首先是对大模型前沿技术的持续跟踪和应用能力，特别是像GPT-4O、DeepSeek这样的先进模型；其次是垂直领域大模型的训练优化能力，包括混合精度训练、模型压缩等技术；最后是业务落地能力，需要能将技术真正应用到提升用户咨询体验上。 针对这个岗位的面试准备，我建议从三个方面重点准备：技术深度方面，要能详细阐述你在大模型训练优化上的经验，特别是那些能提升效率的技术；业务理解方面，要准备一些AI客服或类似场景的案例，展示你如何通过算法提升用户体验；前沿技术方面，要能谈论你对最新大模型技术的理解，以及你如何评估和采纳这些技术。记得准备一些具体的项目案例，展示你从技术选型到最终落地的完整思考过程。