小米 – 大模型高级算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1、算法技术攻坚
深度参与 AI 客服和 x – copilot 业务的算法技术研发，聚焦于提升用户咨询交互体验。针对复杂业务场景，设计并实现高效算法，优化对话流程、意图识别及回复策略，大幅降低用户问题解决时长，提高用户满意度
2、前沿技术探索与落地
密切跟踪大模型前沿技术动态，深入研究如 GPT – 4O、DeepSeek等模型的新特性与应用方向。主动思考并分析这些技术与AI 客服和 x – copilot 业务场景的适配性，提出切实可行的落地方案
3、领域大模型的算法研发
主导垂直域大模型的训练工作，运用混合精度训练、模型压缩、知识蒸馏等技术，在保证模型性能的前提下，显著提升模型训练效率和推理速度，降低计算资源消耗

职位要求：

1. 计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先
2. 6年以上AI行业工作经验， 有AI问答、大模型应用开发经验者优先
3. 精通 Python/Java/C++其中一门语言，熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架中的一种或多种
4. 具有强烈的好奇心和创新意识，能够主动探索前沿技术并将其应用于实际业务中；
具备优秀的问题解决能力，能够在复杂业务场景快速定位问题并提出切实解决方案
5. 较强的学习能力和自我驱动力，有敏锐的技术洞察和判断力，良好的沟通和协调能力

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A163785

面试建议：

小米的大模型高级算法工程师职位聚焦于AI客服和x-copilot业务场景的技术研发，这是一个既需要深厚技术功底又要求业务理解能力的岗位。面试官最看重的将是你在大模型技术研发方面的实际经验，特别是如何将前沿技术应用到具体业务场景中的能力。他们希望看到你不仅能理解大模型的技术原理，更能针对复杂的用户咨询场景设计出高效的算法解决方案。 准备面试时，你需要重点展示三个方面：首先是大模型技术的实际研发经验，特别是GPT类模型的应用案例；其次是业务场景的理解能力，要准备具体的AI客服或对话系统案例来说明你的解决方案；最后是技术前瞻性，要能清晰阐述你对大模型技术发展趋势的看法。建议准备2-3个完整的项目案例，详细说明你遇到的挑战、采取的技术方案和最终的业务效果。同时，也要准备好回答关于模型训练优化、推理加速等具体技术问题。